SI 프로젝트를 기획하며 쌓은 문제 구조화 경험을 바탕으로, AI와 함께 서비스를 설계하고 구현하며 직접 검증합니다. 아이디어 정의부터 아키텍처, 코드 빌드, 프로덕션 배포까지의 모든 과정을 프로젝트와 Build Log로 기록합니다.
비즈니스 요구사항과 핵심 문제 정의
프로세스 및 데이터 구조화
구현 범위와 정책 기준 수립
프롬프트 & 에이전트 기반 구현
기능·로직·사용성 교차 검증
SI 실무 기획과 AI를 활용해 직접 구현하고 검증한 주요 프로젝트입니다.
프로젝트 개요 비즈니스 프로세스 트랜스포메이션(BPR)을 지원하는 한국어 기반 웹 애플리케이션. 컨설팅 프로젝트의 AS-IS 프로세스 분석부터 TO-BE 설계, Blueprint 승인까지의 전체 워크플로우를 디지털화하는 플랫폼으로, EPIC 단위로 구조화된 백로그를 기반으로 개발 중. 역할 및 워크플로우 PM / Arch…
프로젝트 개요 기획자(PM)로서 AI를 활용한 업무 자동화(AX) 사례를 문서화하는 개인 포트폴리오 사이트입니다. 국내 기업의 AX 기획자/AI PM 직군으로의 커리어 전환을 목표로, 사이트 자체가 채용 지원용 스토리텔링 자료로 실사용되고 있습니다. 핵심 패턴: 업무 병목 발견 → AI로 워크플로우 재설계 → Before…
프로젝트 개요 국가시범도시로 지정된 스마트홈타운 조성 사업의 일환으로, 스마트홈 및 스마트타운 통합관리 플랫폼 구축을 위한 요구사항 분석 및 UI/UX 설계를 수행한 프로젝트입니다. 홈네트워크 전문기업과 국내 대형 IT서비스기업이 발주·관리하고, 관련 정부기관(지자체 및 행정중심복합도시건설청)이 감독하는 대규모 공공 스마…
기획자의 문제 구조화 역량과 AI의 실행력을 결합한 4가지 핵심 전문 영역입니다.
현업의 모호한 요구사항과 복잡한 업무 프로세스를 분석하여 명확한 TO-BE 모델과 시스템 구조로 정밀하게 정의합니다.
기획이 실제 구현 과정에서 왜곡되지 않도록 화면, 정책, 데이터베이스 구조 및 인터페이스를 유기적으로 연결합니다.
AI 개발 도구와 에이전트를 활용해 기획을 실제 동작하는 제품 수준까지 연결합니다.
AI가 생성한 결과물을 맹신하지 않고, 비즈니스 로직 적합성과 보안, 엣지 케이스를 직접 교차 검증하고 통제합니다.
문제 정의에서 출발해 AI 구현과 인간 검증을 거쳐 학습으로 순환하는 7단계 워크플로우입니다.
핵심 문제와 해결 가치를 정의합니다.
요구사항과 업무 흐름을 구조화합니다.
범위와 정책 기준을 정합니다.
AI와 함께 실제 구현합니다.
기능·로직·예외를 검증합니다.
운영 가능한 상태로 반영합니다.
결과를 기록하고 다음에 반영합니다.
AI와의 협업 과정에서 마주친 문제, 기술적 시행착오, 그리고 기획적 판단의 기록입니다.
“완성된 스키마와 RPC, 그 사이를 잇는 조립만 남아 있었다”
현재 집중하고 있는 작업과 실시간 진행 현황을 기록합니다.
다음 Feature로 넘어가기 위해 관련 데이터 모델과 여러 Acceptance Criteria를 조사했습니다. 관련 Enum이 이전 단계에서 이미 정의됐을 가능성이 있어 이걸 확인 필요 사항으로 남겨뒀습니다. 스키마 파일을 기존 폴더에 얹을지 새 폴더로 분리할지는 아직 결정하지 못해, 이 부분을 이어서 새 채팅창에서 논의하기로 했습니다.
이전 작업 리뷰 중 발견한 비블로킹 항목, 즉 Pain Point Drawer의 라벨이 영어로 되어 있던 걸 바로 처리하기로 결정했습니다. 한글 라벨로 교체하고 관련 테스트 셀렉터까지 갱신해 커밋했습니다. 이 과정에서 완전히 무관한 다른 프로젝트의 출력이 잘못 붙여넣어진 해프닝이 있었는데, 즉시 감지해 확인을 요청한 뒤 정정했습니다.
목록 화면과 Step Detail Panel에 있던 Pain Point 관련 placeholder를 실제 데이터로 연결하는 작업을 진행했습니다. 리뷰 과정에서 Pain Point를 추가하기만 해도 Step 전체가 "저장 안 됨"으로 표시되는 실사용 버그를 발견해, 구조를 분리하도록 수정을 지시하고 회귀 테스트까지 추가해 검증했습니다. 이 과정에서 Windows 경로에 특수문자가 들어가 명령어가 계속 실패하는 문제도 겪어, 다른 방식으로 우회했습니다.
PM to Product Builder
“SI 프로젝트를 기획하며 오랫동안 '무엇을 만들어야 하는가'를 고민해 왔습니다. 이제는 AI를 활용해 '어떻게 실제로 구현할 수 있는가'까지 직접 확인하고 있습니다.”
AI를 활용하면서 기획자의 역할도 요구사항 정의에서 구현과 검증까지 확장되고 있습니다. 코드를 몰라도 무엇을 만들지 구조화하고, AI의 결과를 엄격하게 검증하며 서비스를 완성해가는 과정을 실제 프로젝트로 확인하고 기록하고 있습니다.