제이의 빌드로그 (jeysbuildlog.com)

프로젝트 개요

기획자(PM)로서 AI를 활용한 업무 자동화(AX) 사례를 문서화하는 개인 포트폴리오 사이트입니다. 국내 기업의 AX 기획자/AI PM 직군으로의 커리어 전환을 목표로, 사이트 자체가 채용 지원용 스토리텔링 자료로 실사용되고 있습니다.

핵심 패턴: 업무 병목 발견 → AI로 워크플로우 재설계 → Before/After·근거·재현 가능성 문서화

전체 서사는 '실행하지 않은 아이디어 나열'이 아니라, 하나의 검증된 자동화 패턴과 도메인별 확장 블루프린트를 갖춘 재사용 가능한 엔진을 보유하는 방향으로 수렴하고 있습니다.

기술 스택

• Next.js 16, Tailwind CSS v4, TypeScript
• Supabase (개발/운영 환경 분리), Vercel, Resend
• Claude API 기반 기술 자문 및 프롬프트 설계

보안 아키텍처

• 관리자 CRUD는 세션 기반 인증과 RLS(Row Level Security)로 보호
• 공개 읽기 전용 경로는 별도의 익명 클라이언트로 분리
• 서비스 롤 키는 애플리케이션 코드에서 완전히 배제
• 권한 검증은 마이그레이션 파일 및 대시보드 검토를 통해서만 진행

작업 방식 (에이전틱 IDE 협업 워크플로우)

AI 에이전트 기반 IDE가 파일/버전관리 작업을 담당하고, LLM은 기술 자문 및 프롬프트 작성 역할을 수행하는 협업 구조를 운영합니다.

AI 자문 → 에이전트용 프롬프트 작성 → 실행자가 붙여넣기 → 계획 확인
→ 자문 검토 → 실행 승인 → 로그 검토 → 직접 클릭 테스트 → 명시적 지시 시에만 커밋

통제 규칙

• 실행 전 계획 검토 필수
• 요약 보고가 아닌 직접 클릭 테스트로 검증
• 개발 환경 우선 적용 후 명시적 승인 하에 운영 환경 반영
• 커밋은 명시적 지시가 있을 때만 수행
• DB 자격증명 직접 연결 및 범위 외 삭제 금지

브랜치 전략: 개발 브랜치에서 작업 후 운영 브랜치는 배포 전용으로 직접 커밋 금지, 병합 전 변경 범위 검증

현재 진행 상황

• 고객사 미팅 브리핑 자동화 사례: 1단계 완료, 개발/운영 환경 배포 및 실데이터 테스트 완료
• 범위 변경 감지 자동화 사례: 상태 확인 진행 중
• 리스크 조기 경보 자동화 사례: 운영 환경 배포 완료
• 보안 사고 관련 포스트: 'AI 리스크 거버넌스 사례'로 재구성 예정
• AI 활용 관련 콘텐츠 시리즈 초안 작성 완료, 게시 미확정

핵심 학습 원칙

• 보고가 아닌 검증: 버그·보안 이슈는 항상 직접 로그/브라우저 검토를 통해서만 발견되며, 에이전트의 자체 결과 요약을 그대로 신뢰하지 않음
• 보안 사고의 콘텐츠화: 실제 발생한 권한 관련 이슈 사례를 케이스 스터디로 재구성하여 콘텐츠화
• 커밋 의미 분리: 기능 단위/변경 유형별로 항상 분리 커밋
• 자동화하지 않는 것도 스토리: 저사용 빈도 기능을 의도적으로 고도화하지 않은 결정 자체를 AX 스토리텔링 소재로 활용