"소재는 내가 가져오고, 구조는 AI와 함께 짰어요"
소재는 있었지만 콘텐츠로 만드는 과정이 막막했어요. 카드뉴스 몇 장으로 구성할지, 어떤 템플릿을 쓸지, 플랫폼마다 텍스트를 어떻게 다르게 써야 할지 — 결정해야 할 게 너무 많았어요. 소재 하나당 인스타그램 / 유튜브 / 틱톡 / 페이스북 / 스레드 / X 6개 플랫폼 텍스트를 각각 손으로 쓰면 시간이 너무 오래 걸렸어요. 소재가 6개니까 텍스트만 36개였어요.
브랜드 정보 / 카드뉴스 구성 원칙 / 템플릿 유형 / 소재별 슬라이드 구성을 한 번에 정리해서 AI에게 컨텍스트로 넘겼어요. AI가 각 소재에 맞는 템플릿을 배정하고, 카드별 텍스트 초안을 잡고, 플랫폼별 톤과 길이에 맞게 업로드 텍스트를 작성했어요. 소재 하나당 걸리는 시간이 대폭 줄었어요. 제가 한 건 소재와 슬라이드 구성 방향을 가져오는 것, 그리고 결과물을 검토하고 수정 방향을 잡는 것이었어요.
빌드로그에서 나온 실제 경험 6개를 카드뉴스 소재로 만들었어요. 소재 선정부터 슬라이드 구성, 템플릿 배정, 카드별 텍스트 초안, 플랫폼별 업로드 텍스트까지 — 전부 AI와 함께 작업했어요. 기획자가 콘텐츠 전략을 짤 때 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 그 과정을 그대로 공개해요.
콘텐츠 제작에서 반복되는 작업은 구조화할 수 있어요. 플랫폼별 텍스트는 톤과 길이 규칙이 정해져 있어서 AI가 잘하는 영역이에요. 반면 소재 선정과 슬라이드 구성 방향은 실제 경험과 브랜드 맥락이 필요해서 사람이 해야 해요. 역할을 나누면 속도와 품질을 동시에 잡을 수 있어요. 기획자가 AI를 활용할 때 가장 중요한 건 컨텍스트를 얼마나 잘 넘기느냐예요. 브랜드 정보와 구성 원칙을 먼저 정리해서 넘긴 게 결과물 품질을 결정했어요.
카드뉴스뿐 아니라 반복적인 콘텐츠 포맷이 있는 모든 채널에 적용할 수 있어요. 핵심은 세 가지예요. 첫째, 브랜드 톤과 구성 원칙을 먼저 문서로 정리할 것. 둘째, 소재와 슬라이드 구성 방향은 직접 가져올 것. 셋째, 반복 작업인 텍스트 생성은 AI에게 넘길 것. 이 구조만 잡으면 콘텐츠 제작 속도가 눈에 띄게 달라져요.
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프로젝트 개요 기획자(PM)로서 AI를 활용한 업무 자동화(AX) 사례를 문서화하는 개인 포트폴리오 사이트입니다. 국내 기업의 AX 기획자/AI PM 직군으로의 커리어 전환을 목표로, 사이트 자체가 채용 지원용 스토리텔링 자료로 실사용되고 있습니다. 핵심 패턴: 업무 병목 발견 → AI로 워크플로우 재설계 → Before/After·근거·재현 가능성 문서화 전체 서사는 '실행하지 않은 아이디어 나열'이 아니라, 하나의 검증된 자동화 패턴과 도메인별 확장 블루프린트를 갖춘 재사용 가능한 엔진을 보유하는 방향으로 수렴하고 있습니다. 기술 스택 Next.js 16, Tailwind CSS v4, TypeScript Supabase (개발/운영 환경 분리), Vercel, Resend Claude API 기반 기술 자문 및 프롬프트 설계 보안 아키텍처 관리자 CRUD는 세션 기반 인증과 RLS(Row Level Security)로 보호 공개 읽기 전용 경로는 별도의 익명 클라이언트로 분리 서비스 롤 키는 애플리케이션 코드에서 완전히 배제 권한 검증은 마이그레이션 파일 및 대시보드 검토를 통해서만 진행 작업 방식 (에이전틱 IDE 협업 워크플로우) AI 에이전트 기반 IDE가 파일/버전관리 작업을 담당하고, LLM은 기술 자문 및 프롬프트 작성 역할을 수행하는 협업 구조를 운영합니다. AI 자문 → 에이전트용 프롬프트 작성 → 실행자가 붙여넣기 → 계획 확인 → 자문 검토 → 실행 승인 → 로그 검토 → 직접 클릭 테스트 → 명시적 지시 시에만 커밋 통제 규칙 실행 전 계획 검토 필수 요약 보고가 아닌 직접 클릭 테스트로 검증 개발 환경 우선 적용 후 명시적 승인 하에 운영 환경 반영 커밋은 명시적 지시가 있을 때만 수행 DB 자격증명 직접 연결 및 범위 외 삭제 금지 브랜치 전략: 개발 브랜치에서 작업 후 운영 브랜치는 배포 전용으로 직접 커밋 금지, 병합 전 변경 범위 검증 현재 진행 상황 고객사 미팅 브리핑 자동화 사례: 1단계 완료, 개발/운영 환경 배포 및 실데이터 테스트 완료 범위 변경 감지 자동화 사례: 상태 확인 진행 중 리스크 조기 경보 자동화 사례: 운영 환경 배포 완료 보안 사고 관련 포스트: 'AI 리스크 거버넌스 사례'로 재구성 예정 AI 활용 관련 콘텐츠 시리즈 초안 작성 완료, 게시 미확정 핵심 학습 원칙 보고가 아닌 검증: 버그·보안 이슈는 항상 직접 로그/브라우저 검토를 통해서만 발견되며, 에이전트의 자체 결과 요약을 그대로 신뢰하지 않음 보안 사고의 콘텐츠화: 실제 발생한 권한 관련 이슈 사례를 케이스 스터디로 재구성하여 콘텐츠화 커밋 의미 분리: 기능 단위/변경 유형별로 항상 분리 커밋 자동화하지 않는 것도 스토리: 저사용 빈도 기능을 의도적으로 고도화하지 않은 결정 자체를 AX 스토리텔링 소재로 활용